一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Sep 26, 2025 · 网上有关Transformer原理的介绍很多，在本文中我们将尽量模型简化，让普通读者也能轻松理解。 1. Transformer整体结构 在机器翻译中，Transformer可以将一种语言翻译成另一种语言， …
如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
Transformer最开始应用于NLP领域的机器翻译任务，但是它的通用性很好，除了NLP领域的其他任务，经过变体，还可以用于视觉领域，如ViT（Vision Transformer）。 这些特点让Transformer自2017 …
如何从浅入深理解 Transformer？ - 知乎
Transformer升级之路：1、Sinusoidal位置编码追根溯源 Transformer升级之路：2、博采众长的旋转式位置编码 猛猿：Transformer学习笔记一：Positional Encoding（位置编码） 解密旋转位置编码 解密 …
Transformer 和 cnn 是两条差异巨大的路径吗？ - 知乎
Transformer 和 CNN，真的是两条差异巨大的路径吗？ 两者设计逻辑不一样，但目标一致——让机器看懂东西 CNN 是图像领域的老炮，靠“局部感知+权值共享”吃饭。 简单说，它专注于看图像的局部细 …
挑战 Transformer：全新架构 Mamba 详解
Sep 23, 2025 · 而就在最近，一名为 Mamba 的架构似乎打破了这一局面。 与类似规模的 Transformer 相比， Mamba 具有 5 倍的吞吐量， 而且 Mamba-3B 的效果与两倍于其规模的 Transformer 相当。 性 …
你对下一代Transformer架构的预测是什么？ - 知乎
2. 引入随机化（Randomized Transformer） Transformer巨大的规模使得不管训练还是推理都极具挑战。 然而，很少有人知道的是，引入随机化矩阵算法可以减少Transformer需要的FLOPs。 虽然这种做法 …
Transformer不是编解码器都有的吗？为什么会发展出仅 解/编 码器模 …
Transformer的核心部分，是右边的两个黑色实线框圈起来的两部分，左边是编码器（Encoder），右边是解码器（Decoder）。 下图是 Transformer 用于中英文翻译的整体结构： 可以看到 Transformer 由 …
Transformer两大变种：GPT和BERT的差别（易懂版）-2更
Jul 16, 2025 · Transformer是GPT和BERT的前身。谷歌和OpenAI在自然语言处理技术上的优化，都是基于这个模型。 更多关于的Transformer可以看文章： ChatGPT与Transformer（无公式版） 而在目前 …
深度学习中“Transformer”怎么翻译为中文？ - 知乎
Transformer 个人觉得不翻译为好。 Transformer按在机器翻译中原意可以翻译为变形器或变换器。但随着Transformer的普及，它已经成为一类以 自注意力 为主要部件的特定模型，其原本在机器翻译中的 …
为什么我还是无法理解transformer？ - 知乎
Transformer的训练方式跟你理解的神经网络一模一样，就是反向传播，就是调整权重参数，没有任何新东西。 你之所以困惑，是因为99%的教程犯了一个致命错误：它们花大量篇幅讲注意力机制的前向 …